觅蜂科技姚卯青:算法再强无数据则无源,具身智能亟需平台化数据基建
觅蜂科技姚卯青:算法再强无数据则无源,具身智能亟需平台化数据基建
  • 2026-04-17 17:04:03
    来源:抱朴含真网

    觅蜂科技姚卯青:算法再强无数据则无源,具身智能亟需平台化数据基建

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    封面新闻记者 欧阳宏宇

    “AI 正从数字世界走向物理世界,具身智能成为下一代计算革命核心赛道。”4月16日,觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在上海表示,具身智能赛道正站在一个历史的拐点,AI的大浪已经来临;在这个新的时代,数据就是新的“石油”。现场,他还宣布发布了一站式物理AI数据服务平台

    物理AI时代的核心就是具身智能,其中数据采集与转化效率决定着行业核心竞争力,这意味着未来行业将走向标准统一、供需协同、真机与仿真互补的平台化格局。据姚卯青介绍,预计2026年底全产业有效数据量级将突破千万小时,为具身智能规模化落地筑牢基础。

    但行业面临的数据荒漠问题依然存在。在姚卯青看来,物理AI真机交互数据量不足大语言模型的两万分之一,且存在标准缺失、质量参差不齐、供需错配等问题,直接制约具身智能从实验室走向产业落地。

    “算法再强,无数据则无源。愿景再美,无基建则空悬。”现场,他以觅蜂科技一站式物理 AI 数据服务平台为例谈到,会将其打造成具身智能数据的“平台型供给”基础设施。据介绍,该平台覆盖工厂、物流、超市、家庭等场景,具备真机遥操、无本体采集、仿真数据等全类型数据覆盖能力,计划在2026年实现千万小时级年产能。

    事实上,在此之前,已有光环新网、数据港、润泽科技等传统数据服务商,BAT、华为等科技企业也在数据赛道布局。但在姚卯青看来,行业缺乏不只是提供数据的企业,还需要企业更致力于构建物理AI数据基础设施,实现真机遥操、无本体采集、仿真数据全范式覆盖,并打通硬件、软件、平台、运营全链路,以类型全、质量好、交付快的 “又全又好又快” 数据供给能力,让高质量数据像水电一样即取即用。

    姚卯青介绍,依托全流程质检体系与全球化采集网络,觅蜂科技 2026 年将实现千万小时级数据产能,数据质量与规模均处于行业领先水平。

    姚卯青强调,2026 年是具身智能数据元年,觅蜂科技将以平台化供给为核心,以蜂巢行动为生态纽带,与全球伙伴共建数据生态、共享产业红利,为 AGI 时代筑牢最坚实的数据根基。

    【纠错】【责任编辑:shadow2116】